Successful Medical Treatment of Hyperinsulinemic Hypoglycemia in the Adult: A Case Report and Brief Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Hyperinsulinemic hypoglycemia is characterized by inappropriate insulin secretion from the pancreatic beta cells causing low blood glucose levels. Nesidioblastosis is a very rare cause of hyperinsulinemic hypoglycemia in adults. Medical therapy can effectively improve disease symptoms. In 2014, a 45-year-old man presented with recurrent severe fasting and postprandial symptomatic hypoglycemia. The symptoms resolved after glucose ingestion. Fasting test was positive after only 4 h but imaging methods (abdominal computerized tomography, magnetic resonance imaging, endoscopic ultrasonography and octreotide scintigraphy) failed to identify pancreatic lesions. Hypoglycemia in face of endogenous hyperinsulinemia and lack of focal lesions in the pancreas in multiple imaging exams suggested the diagnosis of adult nesidioblastosis. The patient preferred conservative medical treatment in association with dietary recommendations. Nifedipine (30 mg/day) did not improve the glycemic profile and was poorly tolerated by the patient. Diazoxide 150 mg/day was started, with progressive increase to 400 mg/day over 6 weeks. Patient has been successfully treated with medical treatment for 5 years, with no events of severe hypoglycemia, no significant side effects and with marked improvement in quality of life. This clinical case demonstrates that adult hyperinsulinemic hypoglycemia can be effectively controlled with medical treatment, which is a viable alternative to pancreatic surgery. J Endocrinol Metab. 2019;9(6):199-202 doi: https://doi.org/10.14740/jem617
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».