P.035 Impact of a telestroke system on acute ischemic stroke patient outcomes and thrombolysis rates
Notice bibliographique
Résumé
Background: Telestroke can improve ischemic stroke patient outcomes by improving access to physicians specialized in stroke care and increasing the rate of thrombolysis. The aim of this study to assess the effect of the newly implemented Telestroke service on ischemic stroke patient outcomes in New Brunswick, Canada, a province with a high rural population. Methods: By means of a retrospective chart review, data for 366 adult acute ischemic stroke patients (Telestroke = 15.3%; non-Telestroke = 84.7%) were collected from emergency departmentsspanning five sites in the province. Outcomes included home discharge rates, complications (i.e., hemorrhage,angioedema), mortality, rate of thrombolysis and time to treatment. Results: No significant differences emerged for home discharge rates, complications, mortality or door-to-needle time. Telestroke patients had a significantly greater rate of thrombolysis treatment (51.8% vs 6.1%) and significantly less door-to-CT time (M= 27.63 min vs M= 100.78 min) compared to the non-Telestroke group. Conclusions: Overall, both groups had similar outcomes with some trends toward improvements for patients utilizing Telestroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».