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Enregistrement W4235161715 · doi:10.4018/978-1-5225-5643-5.ch010

Cognitive Informatics and Computational Intelligence

2018· book-chapter· en· W4235161715 sur OpenAlexaff
Yingxu Wang, Edmund T. Rolls, Newton Howard, Victor Raskin, Witold Kinsner, Fionn Murtagh, Virendrakumar C. Bhavsar, Shushma Patel, Dilip Patel, Duane F. Shell

Notice bibliographique

RevueIntelligent Systems · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCognitive Computing and Networks
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of New BrunswickUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive computingInformaticsCognitionComputer scienceLIDACognitive scienceData scienceMultidisciplinary approachEngineering informaticsInformation scienceComputational intelligenceField (mathematics)Artificial intelligenceHealth informaticsPsychologyCognitive modelSociologyEngineeringSocial scienceMedicineLibrary scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive Informatics (CI) is a contemporary multidisciplinary field spanning across computer science, information science, cognitive science, brain science, intelligence science, knowledge science, cognitive linguistics, and cognitive philosophy. Cognitive Computing (CC) is a novel paradigm of intelligent computing methodologies and systems based on CI that implements computational intelligence by autonomous inferences and perceptions mimicking the mechanisms of the brain. This paper reports a set of position statements presented in the plenary panel of IEEE ICCI*CC'14 on Cognitive Informatics and Cognitive Computing. The summary is contributed by invited panelists who are part of the world's renowned researchers and scholars in the transdisciplinary field of cognitive informatics and cognitive computing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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