Life Courses of Amerasians in Vietnam: A Qualitative Analysis of Emotional Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
The Vietnam War left a legacy of mixed-race children fathered by American or other foreign soldiers and born to Vietnamese mothers. These Vietnamese Amerasian children often had difficulties integrating into their post-conflict societies due to stigmatization, and they were typically economically disadvantaged. To address the paucity of knowledge about life courses of Amerasians who remained in Vietnam, we used SenseMaker®, a mixed-methods data collection tool, to interview adult Amerasians living in Vietnam. Qualitative analysis of first-person narratives categorized by participants as being about “emotions” identified five major themes: discrimination, poverty, identity, the importance of family, and varying perceptions of circumstances. Experiences of discrimination were broad and sometimes systemic, affecting family life, the pursuit of education, and employment opportunities. Poverty was also an overarching theme and was perceived as a barrier to a better life, as a source of misery, and as a source of disempowerment. The resulting cycle of poverty, in which under-educated, resource constrained Amerasians struggled to educate their children, was evident. The negative emotional impact of not knowing one’s biological roots was also significant. Although there was a decrease in perceived stigma over time, and some Amerasians were satisfied with their current lives, years of experiencing discrimination undoubtedly negatively impacted emotional well-being. The results highlight a need for community programs to address stigmatization and discrimination and call for support in facilitating international searches for the biological fathers of Vietnamese Amerasians. Received 12 th March 2019; Revised 17 th April 2019, Accepted 25 th April 2019
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».