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Enregistrement W4235175159 · doi:10.24124/2020/59042

Influence of temperature and precipitation on radial growth properties of hybrid white spruce (Picea glauca (Moench) x engelmannii (Parry)) in Central Interior British Columbia, Canada

2020· dissertation· en· W4235175159 sur OpenAlexafffundabout
Anastasia Ivanusic

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMitacsUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésPicea engelmanniiPrecipitationLimitingDendrochronologyPARRYEnvironmental scienceCarbon fibersHorticultureBotanyAtmospheric sciencesForestryGeographyMaterials scienceBiologyGeologyComposite materialMeteorologyArchaeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is prudent to understand how changes in climate will affect tree-ring growth, wood fibre quality, and percent carbon content in natural and planted stands in central interior British Columbia (BC), as BC produces high volumes of wood fibres that are competitive in a global market. Wood properties within natural and planted stands of hybrid white spruce (Picea glauca (Moench) x engelmannii (Parry)) (percent carbon, ring-width, earlywood and latewood width and wood cell properties of cell wall thickness, density, microfibril angle, radial diameter and coarseness) were assessed to determine if climate variation is a limiting growth factor. Results show precipitation is an important limiting factor in planted stand growth with some indication that increasing temperatures limit growth in natural stands. Relationships between climate and percent carbon indicate that rising winter, spring, and summer temperatures coupled with reduced precipitation strongly limit percent carbon accumulation in most natural and planted stands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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