Dicistrovirus-Host Molecular Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Members of the family Dicistroviridae are small RNA viruses containing a monopartite positivesense RNA genome. Dicistroviruses mainly infect arthropods, causing diseases that impact agriculture and the economy. In this chapter, we provide an overview of current and past research on dicistroviruses including the viral life cycle, viral translational control mechanisms, virus structure, and the use of dicistrovirus infection in Drosophila as a model to identify insect antiviral responses. We then delve into how research on dicistrovirus mechanisms has yielded insights into ribosome dynamics, RNA structure/function and insect innate immunity signalling. Finally, we highlight the diseases caused by dicistroviruses, their impacts on agriculture including the shrimp and honey bee industries, and the potential use of dicistroviruses as biopesticides. Although knowledge of the mechanisms underlying dicistrovirus virus-host interactions is limited, the establishment of the first infectious clone should accelerate the discovery of new mechanistic insights into dicistrovirus infections and pathogenesis. (A) ORF2 ORF1 IGR IRES n 3' UTR Translation 2A peptide 'Stop-Go' translation 1A 2B 2C 3A 3C RdRp Polyprotein Processing VP2 VP4 VP1 VP3 ORFx
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».