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Enregistrement W4235206700 · doi:10.21775/9781912530083.05

Dicistrovirus-Host Molecular Interactions

2019· book-chapter· en· W4235206700 sur OpenAlexafffund
Reid Warsaba, Jibin Sadasivan, Eric Jan

Notice bibliographique

RevueCaister Academic Press eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHost (biology)BiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Members of the family Dicistroviridae are small RNA viruses containing a monopartite positivesense RNA genome. Dicistroviruses mainly infect arthropods, causing diseases that impact agriculture and the economy. In this chapter, we provide an overview of current and past research on dicistroviruses including the viral life cycle, viral translational control mechanisms, virus structure, and the use of dicistrovirus infection in Drosophila as a model to identify insect antiviral responses. We then delve into how research on dicistrovirus mechanisms has yielded insights into ribosome dynamics, RNA structure/function and insect innate immunity signalling. Finally, we highlight the diseases caused by dicistroviruses, their impacts on agriculture including the shrimp and honey bee industries, and the potential use of dicistroviruses as biopesticides. Although knowledge of the mechanisms underlying dicistrovirus virus-host interactions is limited, the establishment of the first infectious clone should accelerate the discovery of new mechanistic insights into dicistrovirus infections and pathogenesis. (A) ORF2 ORF1 IGR IRES n 3' UTR Translation 2A peptide 'Stop-Go' translation 1A 2B 2C 3A 3C RdRp Polyprotein Processing VP2 VP4 VP1 VP3 ORFx

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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