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Enregistrement W4235223134 · doi:10.22215/etd/2021-14507

Sensitivity Analysis and Experimental Validation of Plunger-type Wavemakers Modelled with a Steady Flow

2021· dissertation· en· W4235223134 sur OpenAlexafffund
Stephanie Lowell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésPlungerSensitivity (control systems)Flow (mathematics)MechanicsFlow conditionsRange (aeronautics)Control theory (sociology)Variance (accounting)Open-channel flowSteady state (chemistry)SimulationMathematicsEngineeringComputer sciencePhysicsThermodynamicsElectronic engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The inclusion of a steady flow in a water channel is a critical requirement for recreating accurately scaled ocean environments in a laboratory.In this thesis, the effect of a uniform flow on the theoretical model and experimental performance of a plungertype wavemaker has been investigated.Through a variance-based global sensitivity analysis, the influence of all input parameters on the output variance of the theoretical model was investigated.The analysis determined that the wave frequency had the highest influence on the wavemaker model.For a uniform flow, the first order and total effect sensitivity indices were estimated as 0.74±0.30%and 6.84±0.16%,respectively.Although the sensitivity of the model to the flow was relatively low compared to the wave frequency, there exists an impact due to the interaction of the flow parameter with the remaining model parameters.Therefore, it was established that the inclusion of the flow in the plunger-type wavemaker model is essential for application of the model to an experimental system.To investigate the performance of an experimental plunger-type wavemaker, an ultrasonic sensor was used to measure the generated wave profile for a variety of testing conditions based on the results of the sensitivity analysis.It was observed that as the difference between the experimental results and the theoretical model increased, both frequency and flow increased.Therefore, a corrected model was suggested and the operational range of the experimental system was established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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