The Effect of TRX vs. Aquatic Exercises on Self-Reported Knee Instability and Affected Factors in Women with Knee Osteoarthritis: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Knee Instability (KI) is described as a sense of the knee buckling, shifting, or giving way during the weight bearing activities. High prevalence (65%) has been reported for KI amongst the patients with knee osteoarthritis (KOA). So, we studied the effect of two interventions on self-reported KI and affected factors.Methods In this single blind, randomized, and controlled trial, 36 patients with radiographic grading (Kellgren–Lawrence 1–4) of knee osteoarthritis were selected for participating. patients were allocated in three groups aquatic exercises (n=12), Total Resistance eXercises (TRX) exercises (n=12) and control (n=12) by random. 8-week TRX and aquatic exercises were carried out by experimental groups. Pain severity was assessed by visual analog scale (VAS), Balance was also evaluated by Berg Balance Scale (BBS), quadriceps strength by dynamometer, and knee range of motion (ROM) by inclinometer, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC), self-reported KI were also measured before and after interventions.Results The results of One-way ANOVA showed that there was no significant difference between aquatic exercises and TRX (P>0.05) for KI, BBS, WOMAC, and pain. But there was significant difference between the aquatic exercises and the control for KI (P=0.0001), BBS (P=0.0001), WOMAC Stiffness (P=0.0001), and pain (P=0.006). Also, there was significant difference between the TRX and the control for KI (P=0.0001), BBS (P=0.0001), and pain (P=0.003) except WOMAC Stiffness (P=0.07).Conclusions TRX and aquatic interventions had a similar effect on the patients’ KI, pain, function, and also balance variables, but TRX exercises had more effect on the knee stiffness improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».