Fabrication and Characterization of Highly Ordered Graphite Nanofiber Network Structure for Lithium-Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Graphitic carbon fiber felt (GCFF) with a highly ordered crystalline graphitic carbon structure was fabricated by a combination of electrospinning and graphitization (2800 °C heat treatment) of carbon precursor polymer (PAN; Polyacrylonitrile) and was used as an interlayer between the cathode and separator in Li-S batteries. This GCFF interlayer trapped the polysulfides on the cathode side and increased the utilization of sulfur by suppressing the shuttle phenomenon. Also, the GCFF was shown to be able to act as an upper current collector to reduce the charge-transfer resistance owing to the high crystallinity of the graphitic carbon fibers. The sulfur cathode with the GCFF interlayer showed a high specific initial discharge capacity of 1280 mAh g−1 and excellent cycling stability (1004 mAh g−1 after 100 cycles) at 0.2 C. Also, an image of the glass fiber (GF) separator on the anode side confirmed the presence of an SEI(solid-electrolyte interphase) after 200 cycles, which apparently resulted from stable Li deposition on the Li metal because of the low or medium concentration of sulfur in the electrolyte solution. Our observations should contribute to elucidating the key features of complex three-dimensional carbon fabrics with crystalline graphitic structures that allow them, when inserted as interlayers, to markedly improve the performance of rechargeable batteries. Reference: Journal of Power Sources, Volume 360, 31 August 2017, Pages 559-568
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».