Are we equipped with serving the right care? Implications for program responses regarding gender-based violence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Globally, 35% of women have experienced gender-based violence (GBV) which seriously affects all aspects of women’s health. While health sector must play a key role in response, there are many barriers for GBV survivors to access health services, especially in developing countries including Myanmar. Limitations of health sector in provision of quality services to GBV survivors, healthcare providers’ knowledge, attitude, experience and service availability and readiness, should be explored as an initial step for the improvement of health care response to GBV survivors.Methods This study was a cross-sectional descriptive study conducted in four purposively selected townships with higher number GBV cases. Face-to-face interviews were done to all health care providers (n=233) from public health facilities using a structured questionnaire. The findings were described as frequency and percentage for categorical data and mean and standard deviation for continuous data.Results Lady Health Visitors and Midwives were mainly involved (88.0%). About two-thirds had heard GBV without probing. Types of violence they mostly described were physical (81.1%) and sexual violence (8.5%). One-third wanted women to be patient to their partners’ violence to maintain family ties. Nearly two-third assumed conflict between husband and wife was not a matter that someone should involve. About 70% had given care to GBV survivors and they provided only injury treatment (76.1%). A quarter of them experienced sexual violence cases, but only 4.9% and 1.2% provided emergency contraception and Sexually Transmitted Infection treatment. Although nearly two third mentioned about psychological counseling in GBV management, only 20% provided counseling services to survivors. Absence of standard GBV management guideline, trained and skilled staff for GBV and counseling room at health facilities were issues mostly stated by the respondents.Conclusions Inadequate knowledge, misconceptions and unfavorable attitudes of GBV among health care providers might deter the effectiveness of GBV management at the health sector. In addition, poor management practice together with no standard management guideline, limited skilled staff, inadequate drug supplies and absence of counseling facilities indicated insufficient readiness to provide quality health care responses to GBV surviours in Myanmar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».