Defining the perceived self-care ability in stroke patients living at home in Middle East region : protocol for a systematic Literature review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Stroke has several adverse outcomes and is accompanied by physical, cognitive, perceptual, mental, emotional, and sensory disorders. These disorders influence patients’ perceived self-care ability. There is no single agreed-upon definition for the perceived self-care ability in stroke patients living at home, and such a definition may differ based on different cultures and settings, for example in the Middle East compared to advanced countries. The main objective of this systematic Literature review is to summarize the literature on the topic and propose a definition that might help stroke research in the future. Methods The databases PubMed, Scopus, CINAHL, PsycINFO, PEDro, Web of Science, ProQuest, ScienceDirect, Index Medicus, EMRO, Google Scholar, Magiran, SID, IranDoc, and stroke-related literature will be queried individually to retrieve relevant literature on perceived self-care ability in stroke patients using subject headings and appropriate MeSH terms. The inclusion and exclusion criteria will be developed and refined by the research team. Two independent reviewers will participate in each search stage, including abstract/title and full-text screening, study selection, data collection, and quality assessment steps. We will restrict our search to articles published in the English languages in biomedical journals between 1970 and 2018. The result will be presented in tabular form, and meta-synthesis will be performed. Discussion The results of this systematic literature review can present a more accurate definition of perceived self-care ability in stroke patients living at home in Middle East countries, for researchers who aim to conduct new studies on the subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».