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Enregistrement W4235262167 · doi:10.1111/j.1751-908x.2006.tb01060.x

Neutron Activation Analysis, Atomic Absorption and X‐Ray Fluorescence Spectrometry Review for 2004–2005

2006· article· en· W4235262167 sur OpenAlexaff
L. Paul Bédard

Notice bibliographique

RevueGeostandards and Geoanalytical Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutron activation analysisAnalytical Chemistry (journal)SpectrometerMass spectrometryX-ray fluorescenceSynchrotronGraphite furnace atomic absorptionChemistryMaterials scienceRadiochemistryOpticsFluorescencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These technologically mature techniques occupied a stable to modestly increasing sector of the spectrum of analytical methods in Earth and environmental sciences in 2004–5. Despite this, several notable advances were reported in this two year period. In the field of X‐ray fluorescence spectrometry, these included the development of portable synchrotron and total reflection instruments, the use of pyroelectric crystals as X‐ray generators, introduction of high‐purity Ge detector arrays, and the development of an XRF imaging spectrometer with the capability of mapping analytes and X‐ray intensity ratio. Atomic absorption s spectrometry saw major work published on high‐resolution continuum source AAS (HR‐CS AAS) involving the development of a xenon short‐arc lamp. Other advances included the use of laser wave mixing in a graphite furnace tube (with a claimed detection limit of 10–16 g g‐1), solid sampling and ultrasound in sample preparation. Neutron activation analysis saw two innovations that may herald future growth in this technique, namely a neutron source free of a nuclear reactor and a detector operating at room temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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