Faculty Opinions recommendation of Abl and Canoe/Afadin mediate mechanotransduction at tricellular junctions.
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial structure is generated by the dynamic reorganization of cells in response to mechanical forces. Adherens junctions transmit forces between cells, but how cells sense and respond to these forces in vivo is not well understood. We identify a mechanotransduction pathway involving the Abl tyrosine kinase and Canoe/Afadin that stabilizes cell adhesion under tension at tricellular junctions in the Drosophila embryo. Canoe is recruited to tricellular junctions in response to actomyosin contractility, and this mechanosensitivity requires Abl-dependent phosphorylation of a conserved tyrosine in the Canoe actin-binding domain. Preventing Canoe tyrosine phosphorylation destabilizes tricellular adhesion, and anchoring Canoe at tricellular junctions independently of mechanical inputs aberrantly stabilizes adhesion, arresting cell rearrangement. These results identify a force-responsive mechanism that stabilizes tricellular adhesion under tension during epithelial remodeling.Copyright © 2020, American Association for the Advancement of Science. PMID: 33243859 Funding information This work was supported by: Howard Hughes Medical Institute., International NIGMS NIH HHS, United States Grant ID: R01 GM079340
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».