Key Issues in Reporting Common Cancer Specimens: Problems in Pathologic Staging of Colon Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context. —Standardized pathologic assessment is a quality measure for cancer care. Objective. —Pathologic staging parameters and the clinically important stage-independent pathologic factors that pathologists find most problematic to evaluate in colorectal cancer resection specimens are reviewed. The objective of this review is to provide practical guidance for the practicing surgical pathologist. Data Sources. —Published literature related to the TNM staging system for colorectal cancer of the American Joint Committee on Cancer and the International Union Against Cancer and to stage-independent tissue-based prognostic factor evaluation was included in the review. Study Selection, Data Extraction, and Synthesis. —Published guidelines from authoritative sources and published peer-reviewed data related to colorectal cancer staging and pathologic prognostic factor assessment were included for consideration. The general and site-specific rules of application of the American Joint Committee on Cancer and International Union Against Cancer TNM staging system for the colorectum and the protocol for evaluation of colorectal cancer resection specimens of the Cancer Committee of the College of American Pathologists served as the basis for discussion and amplified with practical advice on specific application. Conclusions. —Standardization of pathologic evaluation of colorectal cancer resection specimens is essential for optimal patient care and is aided by the use of data-driven guidelines that are easily understood and consistently applied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle