Notice bibliographique
Résumé
Explains and resolves the electromagnetic compatibility challenges faced by engineers in transportation and communications This book is a mathematically-rich extension of courses required to maintain the Federal Communications Commission (FCC), the Canadian Standards Association (CSA), and the European Union certifications. The text provides an in-depth study of the electromagnetic compatibility (EMC) issues related to specific topics in transportation and communications, including Light Rail Transit, shadow effects, and radio dead spots, through the analysis of real-world case studies in the United States and Europe. The author provides Cartesian, cylindrical, and spherical solutions that can be applied to Maxwell's and Wave Equations. The book covers topics such as SCADA Systems, shielding, and complexities of radio frequencies and their effect on communication houses. The author also provides information for alternative industries to apply the solutions from the case studies and background content to their own professions. Presents a series of over twenty real-world case studies related to EMC in transportation and communications Covers power line radiation, shadow effects on subway cars, train control systems, and edge distortions Includes the OATS testing method and Department of Transportation (DOT) test Provides access to a companion website housing power point slides and additional appendices Electromagnetic Compatibility: Analysis and Case Studies in Transportation is a reference for practicing engineers involved in transportation and communications, as well as post-graduate engineering students studying transportation and communications in engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,096 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».