Faculty Opinions recommendation of Hierarchically aligned fibrin nanofiber hydrogel accelerated axonal regrowth and locomotor function recovery in rat spinal cord injury.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Designing novel biomaterials that incorporate or mimic the functions of extracellular matrix to deliver precise regulatory signals for tissue regeneration is the focus of current intensive research efforts in tissue engineering and regenerative medicine. Methods and results:To mimic the natural environment of the spinal cord tissue, a threedimensional hierarchically aligned fibrin hydrogel (AFG) with oriented topography and soft stiffness has been fabricated by electrospinning and a concurrent molecular self-assembling process.In this study, the AFG was implanted into a rat dorsal hemisected spinal cord injury model to bridge the lesion site.Host cells invaded promptly along the aligned fibrin hydrogels to form aligned tissue cables in the first week, and then were followed by axonal regrowth.At 4 weeks after the surgery, neurofilament (NF)-positive staining fibers were detected near the rostral end as well as the middle site of defect, which aligned along the tissue cables.Abundant NF-and GAP-43-positive staining indicated new axon regrowth in the oriented tissue cables, which penetrated throughout the lesion site in 8 weeks.Additionally, the abundant blood vessels marked with RECA-1 had reconstructed within the lesion site at 4 weeks after surgery.Basso-Beattie-Bresnahan scoring showed that the locomotor performance of the AFG group recovered much faster than that of blank control group or the random fibrin hydrogel (RFG) group from 2 weeks after surgery.Furthermore, diffusion tensor imaging tractography of MRI confirmed the optimal axon fiber reconstruction compared with the RFG and control groups.Conclusion: Taken together, our results suggested that the AFG scaffold provided an inductive matrix for accelerating directional host cell invasion, vascular system reconstruction, and axonal regrowth, which could promote and support extensive aligned axonal regrowth and locomotor function recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».