Investigation of installation characteristics of ASTM-F1852 twist-off type tension control fasteners under various temperature levels
Notice bibliographique
Résumé
Twist-off tension control method is one of the available and recognized methods for bold pretensioning in the steel construction industry. Twist-off tension control bolts are commonly used in steel construction because they are fast, easy to utilize and convenient to inspect. Twist-off tension control is characterized by a spline at the end which can shear off at a circular notch (torque control groove) when the required preload is achieved. Preload in twist-off assemblies are based on torque control that can be affected by friction between components of the bolt assembly. This friction can be affected by any environmental condition or material property such as bolt material strength, geometric properties of the assembly, thread and lubrication conditions of the nut and bolt and installation temperature. Earlier studies have shown that twist-off bolt assemblies used in the field and left exposed to weather for a period of time prior to applying the pretensioning force, demonstrate degradation in the achieved tensile force. This phenomenon formed a series of research concerning effects of moisture, delay installation and temperature levels on the achieved tensile force in the bolt. The effect of temperature levels in degradation of achieved tensile force forms the principle parameter of concern in the current research. Results showed that the twist-off bolt assemblies failed to achieve the minimum specified pretension for installation temperatures less than 0°C. Empirical equations were developed to provide engineers and fabricators of an estimate of the reduction in the achieved pretensioning force in twist-off bolt assemblies with the change in temperature levels at time of installation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».