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Enregistrement W4235363075 · doi:10.1002/14651858.cd005176.pub3

Aerobic exercise training programmes for improving physical and psychosocial health in adults with Down syndrome

2009· review· en· W4235363075 sur OpenAlexaff
Régis B Andriolo, Regina El Dib, Luis Ramos, Álvaro Nagib Atallah, Edina MK da Silva

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2009
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialMedicineAerobic exercisePhysical therapyGerontologyPhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although physical fitness has been suggested to improve physical and psychosocial health for a variety of population profiles, there is a lack of information about the safety and effectiveness of aerobic exercise for adults with Down syndrome. OBJECTIVES: To evaluate the effectiveness and safety of aerobic exercise training programmes for physiological and psychosocial outcomes in adults with Down syndrome. SEARCH STRATEGY: Search terms and synonyms for "aerobic exercise" and "Down syndrome" were used within the following databases: CENTRAL (2007, Issue 1); MEDLINE via PUBMED (1966 to March 2007); EMBASE (2005 to April 2007); CINAHL (1982 to March 2007); LILACS (1982 to March 2007); PsycINFO (1887 to March 2007); ERIC (1966 to March 2007); CCT (March 2007); Academic Search Elite (to March 2007), C2- SPECTR (to March 2007 ), NRR (2007 Issue 1), ClinicalTrials.gov (accessed March 2007) and within supplements of Medicine and Science in Sports and Exercise. SELECTION CRITERIA: Randomised or quasi-randomised controlled trials using supervised aerobic exercise training programmes with behavioral components accepted as co-interventions. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two reviewers selected relevant trials, assessed methodological quality and extracted data. Where appropriate, data was pooled using meta-analysis with a random effects model MAIN RESULTS: The two studies included in this trial used different kinds of aerobic activity: walking/jogging and rowing training. One included study was conducted in the USA, the other in Portugal. In the meta-analyses, only maximal treadmill grade, a work performance variable, was improved in the intervention group after aerobic exercise training programmes (-4.26 [95% CI -6.45, -2.06]) grade. The other outcomes in the meta-analysis showed no significant differences between intervention and control groups, as expressed by weighted mean difference: VO(2) peak -0.30 (95% CI -377, 3.17) mL.Kg.min(-1); peak heart rate, -2.84 (95% CI -10.73, 5.05) bpm; respiratory exchange ratio, 0.01 (95% CI -0.04, 0.06); pulmonary ventilation, -5.86 (95% CI -16.06, 4.34) L.min(-1). 30 other measures including work performance, oxidative stress and body composition variables could not be combined in the meta-analysis. Apart from work performance, trials reported no significant improvements in these measures. AUTHORS' CONCLUSIONS: There is insufficient evidence to support improvement in physical or psychosocial outcomes of aerobic exercise in adults with Down syndrome. Although evidence exists which supports improvements in physiological and psychological aspects from strategies using mixed physical activity programmes, well-conducted research which examines long-term physical outcomes, adverse effects, psychosocial outcomes and costs are required before informed practice decisions can be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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