Biomonitoring of Environmental Status and Trends (BEST) Program: Environmental contaminants and their effects on fish in the Columbia River Basin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
First posted January 11, 2005 For additional information, contact: Columbia Environmental Research CenterU.S. Geological Survey4200 New Haven RoadColumbia, MO 65201Contact Pubs Warehouse This project examined and analyzed 560 fish representing eight species from 16 sites in the Columbia River Basin (CRB) from September 1997 to April 1998. Ten of the 16 sampling locations were historical National Contaminant Biomonitoring Program (NCBP) sites where organochlorine and elemental contaminants in fish had been monitored from 1969 through 1986. Five sites were co-located at U.S. Geological Survey (USGS)-National Stream Quality Accounting Network (NASQAN) stations at which water quality is monitored. The sampling location at Marine Park in Vancouver, Washington did not correspond to either of the established monitoring programs. Eight of the sampling locations were located on the Columbia River; three were on the Snake River; two were on the Willamette River, and one site was on each of the Yakima, Salmon and Flathead Rivers. Common carp (Cyprinus carpio), black basses (Micropterus sp.), and largescale sucker (Catostomus macrocheilus) together accounted for 80% of the fish sampled during the study. Fish were weighed and measured then field-examined for external and internal lesions, and liver, spleen, and gonads were weighed to compute somatic indices. Selected tissues and fluids were obtained and preserved for analysis of fish health and reproductive biomarkers. Composite samples of whole fish from each station were grouped by species and gender and analyzed for persistent organic and inorganic contaminants and for dioxin-like activity using H4IIE rat hepatoma cell bioassay.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle