Biomonitoring of Environmental Status and Trends (BEST) Program: Environmental contaminants and their effects on fish in the Columbia River Basin
Notice bibliographique
Résumé
First posted January 11, 2005 For additional information, contact: Columbia Environmental Research CenterU.S. Geological Survey4200 New Haven RoadColumbia, MO 65201Contact Pubs Warehouse This project examined and analyzed 560 fish representing eight species from 16 sites in the Columbia River Basin (CRB) from September 1997 to April 1998. Ten of the 16 sampling locations were historical National Contaminant Biomonitoring Program (NCBP) sites where organochlorine and elemental contaminants in fish had been monitored from 1969 through 1986. Five sites were co-located at U.S. Geological Survey (USGS)-National Stream Quality Accounting Network (NASQAN) stations at which water quality is monitored. The sampling location at Marine Park in Vancouver, Washington did not correspond to either of the established monitoring programs. Eight of the sampling locations were located on the Columbia River; three were on the Snake River; two were on the Willamette River, and one site was on each of the Yakima, Salmon and Flathead Rivers. Common carp (Cyprinus carpio), black basses (Micropterus sp.), and largescale sucker (Catostomus macrocheilus) together accounted for 80% of the fish sampled during the study. Fish were weighed and measured then field-examined for external and internal lesions, and liver, spleen, and gonads were weighed to compute somatic indices. Selected tissues and fluids were obtained and preserved for analysis of fish health and reproductive biomarkers. Composite samples of whole fish from each station were grouped by species and gender and analyzed for persistent organic and inorganic contaminants and for dioxin-like activity using H4IIE rat hepatoma cell bioassay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».