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Enregistrement W4235380635 · doi:10.1002/hep.28179

Parallel 12: Clinical and Translational Advances in Complications of Cirrhosis

2015· article· en· W4235380635 sur OpenAlexfundno aff
Laura N. Bull, Donglei Hu, Sohela Shah, Luisa Temple, Karla Silva, Scott Huntsman, Jennifer Melgar, Mary T. Geiser, Ukina Sanford, Juan Ortiz, Richard Lee, Juan Pedro Kusanovic, Elad Ziv, Juan Vargas

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBaylor University Medical CenterUniversity of TorontoVirginia Commonwealth UniversityUniversity of RochesterBaylor UniversityUniversity of AlbertaEmory UniversityUniversity of PennsylvaniaYale University
Mots-clésCirrhosisMedicineIntensive care medicineTranslational researchInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: In the Americas, women with Indigenous American ancestry are at increased risk of intrahepatic cholestasis of pregnancy (ICP).We hypothesized that ancestry-related genetic factors contribute to this increased risk, and that the statistically powerful genetic admixture mapping approach could allow mapping of an ICP susceptibility locus.We considered that diagnosis, features, and management of ICP might differ between U.S. and Chilean clinical sites.Methods: We collected patient data and performed biochemical assays and SNP genotyping on samples from U.S. Latinas and Chilean women, with and without ICP.The study sample included 198 women with ICP (90 from the U.S. and 108 from Chile) and 174 pregnant control women (69 from the U.S. and 105 from Chile).We compared overall genetic ancestry between cases and controls, and performed genome-wide admixture mapping, taking country of enrollment into account, to screen for ICP susceptibility loci.We characterized features of ICP at the U.S. and Chilean clinical sites.Results: Cases had a greater proportion of Indigenous American ancestry than did controls (p=0.034);when U.S. and Chilean study samples were analyzed separately, this difference was apparent in the U.S., but not the Chilean, study sample, potentially due to differences in population history.Admixture mapping allowed identification of one locus for which Native American ancestry was associated with increased risk of ICP at a genome-wide level of significance (P = 3.1 x 10 -5 , P corrected = 0.035).This locus, on chromosome 2, has an odds ratio of 4.48 (95% CI: 2.21-9.06)for 2 versus zero Indigenous American chromosomes; the 10 Mb 95% confidence interval does not contain any previously identified hereditary 'cholestasis genes.'ICP appears biochemically more severe in the U.S., than Chilean, study sample.Differences in management include 1) ursodeoxycholate was prescribed to a greater proportion of U.S. than Chilean patients (48% vs 1%); 2) most U.S. cases were delivered by 37 weeks gestation (or at time of diagnosis if later), while induction of labor is not usually performed until 40 weeks at the Chilean site; and 3) cesarean birth is more common in Chilean cases than controls, while rates are similar between U.S. cases and controls.Conclusions: Our results indicate that genetic factors contribute to risk of developing ICP in the Americas, and support the utility of clinical and genetic studies of ethnically mixed populations for increasing our understanding of ICP.Greater characterization of diagnosis, management and outcomes of ICP in different countries may improve our understanding of ICP, and its potential subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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