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Enregistrement W4235387115 · doi:10.1093/intjepid/29.3.565

Secular trends in the survival of HIV-infected homosexual men in Amsterdam and Vancouver estimated from a death-included CD4-staged Markov model

2000· article· en· W4235387115 sur OpenAlexafffundabout
Jan CM. Hendriks, Kevin JP Craib, Paul J. Veugelers, Hans AM van Druten, Roel A. Coutinho, Martin T. Schechter, Godfried JP van Griensven

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversitySt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMedicineDemographyCohortConfidence intervalHuman immunodeficiency virus (HIV)Men who have sex with menCohort studyStage (stratigraphy)GerontologyInternal medicinePediatricsImmunologySyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The purpose of this study was to investigate secular trends in waiting times in CD4-based stages of human immunodeficiency virus (HIV) disease progression in two cohorts of homosexual men, one in Vancouver and one in Amsterdam. All HIV-positive men with two or more CD4 counts in their AIDS-free period between 1 January 1985 and 1 January 1997 were included in this study. Data regarding clinical AIDS diagnoses (using the 1987 Centers for Disease Control and Prevention [CDC] AIDS case definition) and death were collected through active follow-up, review of hospital records, and municipal/national registries. The Vancouver Lymphadenopathy-AIDS Study (VLAS), was started in November 1982 and had enrolment until December 1984. Both HIV-negative and HIV-positive men were followed at intervals of 3–6 months until 1986 and annually thereafter. The Amsterdam cohort study on HIV and AIDS (ACS) started in December 1984, has ongoing enrolment and follow-up of both HIV-negative and HIV-positive homosexual men. The HIV-positive men were followed at intervals of 3 months. Methods The CD4-based stage of an individual at each visit was determined using smoothed data. For each cohort and in each calendar time period, a CD4-based Markov model with death as the absorbing stage was fitted to the data. The parameters in this model were estimated using the method of maximum likelihood and confidence intervals were calculated using bootstrap methods. Results A total of 509 homosexual men participating in the VLAS were included in this study, providing 5356 visits. Some 292 men developed AIDS before 1 January 1997 and 239 died before this date. In all, 232 of the 239 deaths were AIDS related. Thirty-seven per cent of all visits were related to treatment. A total of 543 homosexual men participating in the ACS were included in this study, providing 10 043 visits; 277 men developed AIDS before 1 January 1997 and 250 died before this date. The date of AIDS diagnosis was known for 225 of the 250 deaths. Twenty per cent of all visits were related to treatment. We found that in both cohort studies the stage-specific waiting times were longer in the low CD4-based stages (stages 4, 5 and 6: i.e. CD4 count <500 cells per mm3) after March 1990 compared to waiting times before March 1990. The increase in mean waiting time in these stages with low CD4 count was 21%, 33% and 53%, respectively in the ACS and 20%, 2% and 29% in the VLAS. Because waiting times alone are not exclusive for progression in a reversible model we also calculated the stage-specific median incubation periods till death. Men spent considerably longer in these CD4-based stages after March 1990 compared to before March 1990. Conclusions Data from these population-based cohort studies showed that HIV disease progression in the calendar period where treatment was administered was slower for individuals in stages with low CD4 counts. We found no evidence for shortening of the incubation period that may have appeared from increasing virulence of the HIV in the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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