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Enregistrement W4235390369 · doi:10.2523/97601-ms

Significant Reduction of Imperfection Depth Tolerance During Ultrasonic Inspection of Oil Country Tubular Goods

2005· article· en· W4235390369 sur OpenAlexaboutno aff
Hilton Prejean, Dave Mason, Christy Von der Ahe, Randy McGill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationDownloadComputer scienceLibrary scienceWorld Wide WebEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant Reduction of Imperfection Depth Tolerance During Ultrasonic Inspection of Oil Country Tubular Goods Hilton Prejean; Hilton Prejean Tuboscope Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Dave Mason; Dave Mason Shell Oil International E&P Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Christy Von der Ahe; Christy Von der Ahe Shell Oil International E&P Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Randy McGill Randy McGill Shell Oil International E&P Search for other works by this author on: This Site Google Scholar Paper presented at the SPE High Pressure/High Temperature Sour Well Design Applied Technology Workshop, The Woodlands, Texas, May 2005. Paper Number: SPE-97601-MS https://doi.org/10.2118/97601-MS Published: May 17 2005 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Twitter LinkedIn Get Permissions Search Site Citation Prejean, Hilton, Mason, Dave, Von der Ahe, Christy, and Randy McGill. "Significant Reduction of Imperfection Depth Tolerance During Ultrasonic Inspection of Oil Country Tubular Goods." Paper presented at the SPE High Pressure/High Temperature Sour Well Design Applied Technology Workshop, The Woodlands, Texas, May 2005. doi: https://doi.org/10.2118/97601-MS Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll ProceedingsSociety of Petroleum Engineers (SPE)SPE High Pressure/High Temperature Sour Well Design Applied Technology Workshop Search Advanced Search AbstractThis paper summarizes the results of a series of demonstrations used to evaluate the effect of various conditions on conventional automated full-length ultrasonic inspection of heavy wall tubular goods using reference indicators with depths significantly less than 5% of the specified wall thickness.IntroductionNondestructive examinations are relied upon to know the quality of pipe used to perform great tasks. Ultrasonic inspections are the Industry's most reliable and critical examination currently being performed on Oil Country Tubular Goods. The minimum defects searched for are 5% of the specified wall thickness. For example 9 5/8? casing weighing 53.50 pounds per foot with a specified 0.545? wall thickness would be inspected with 0.027? (5%) deep reference notches normally 1? in length. When considering string designs for wells with high pressures and high temperatures, the wall thicknesses required are over 1.000?, which is double the typical API specified size. When using the API recommended notch depth of 5% for critical applications in thicker wall pipe known stress risers could be allowed. The past has shown failures could occur with flaw depths as little as 0.025? regardless of the specified wall thickness they propagate in. This does provide a greater inspection challenge for High Pressure High Temperature wells.BackgroundThis study was performed with an array of multiple transducers applying the ultrasonic inspection technique. Each tube is scanned full length on the outside diameter surface in the longitudinal and transverse orientations. Keywords: amplitude, pipe, upstream oil & gas, operator, wall thickness, society of petroleum engineers, notch, oil country tubular goods, screen height amplitude, imperfection depth tolerance This content is only available via PDF. 2005. Society of Petroleum Engineers You can access this article if you purchase or spend a download.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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