Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Immigration to and through central Canada increased substantially in the middle decades of the nineteenth century. In response to some of the problems associated with this mass migration, and in an effort to stimulate more of the ‘right’ kind of settlement, state-funded immigration agencies were established at all major ports and urban reception centres across the region during this period. To date, most of the literature on this subject has focused upon the state's management of migrants in Lower Canada (at Montreal, Quebec, and Grosse-Île) and upon the response of government officials to the period's major epidemics (cholera and typhus). This article uses Toronto as a case study to trace the evolution of the state's interaction with migrants from a different starting point. It emphasizes the importance of the 1820–80 period – a period in which major state initiatives were put in place to regulate the flow of immigration more effectively. It underlines the fact that the state consisted of multiple, frequently competing layers of authority and power during the period of transition from colonies to nation. Finally, the study of Toronto highlights that the intersections of different state levels (municipal, provincial, imperial, federal) did not constitute an especially monolithic state regulatory response during this period, but rather more of a labyrinth whose changing features could radically affect the individual experiences of migrants during these years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».