Vol 2, no. 2
Notice bibliographique
Résumé
As Ottawa River contamination is historical and resides in sediment, ecological risk and trophic transfer depend on linkages between sediment and biota. One of the ways in which this linkage is quantified is through the use of the biota sediment accumulation factor (BSAF). In this study, we present the first field estimates of BSAF for a number of radionuclides. The strongest and most consistent BSAFs were those for 137 Cs in deposit feeding taxa, suggesting that sediment concentrations rather than dissolved concentrations drive uptake. For crayfish and unionid bivalves that do not feed on sediment, biota radionuclide concentrations were not related to sediment concentrations, but rather reflected concentrations in water. BSAFs would not be appropriate for these non-deposit feeding biota. BSAFs for 137 Cs were not significantly different among deposit feeding taxa, suggesting similar processes for ingestion, assimilation and elimination. These data also show that the concentration factor approach used for guidance would have led to spurious results in this study for deposit feeding benthic invertebrates. Concentrations of 137 Cs in Hexagenia downstream of the CRL process outfall range by about 2-orders of magnitude, in comparison to relatively uniform water concentrations. The concentration factor approach would have predicted a single value downstream of CRL, underestimating exposure to Hexagenia by almost 2-orders of magnitude at sites close the CRL process outfall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».