Keyhole Pattern for Preoperative Marking for Reduction Mammaplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND There are many techniques used for reduction mammaplasty; however, the most frequently performed procedures result in an inverted T scar. Preoperative marking is an important step for the success of the procedure, especially for surgeons at the initial learning stage. However, there is no consensus regarding the best method. In 1981, Strömbeck designed a pattern for preoperative marking for reduction mammaplasty. This pattern provides stable parameters that promotes an acceptable symmetry marking. OBJECTIVE To evaluate the use of the Strömbeck pattern for preoperative marking for reduction mammaplasty. METHODS Fifty-seven patients who underwent reduction mammaplasty between April 2006 and April 2007 were prospectively evaluated. Patient ages ranged from 17 to 61 years; the mean body mass index was 22.2 kg/m 2 . After defining the standard landmarks of the breast, preoperative markings were made using the Strömbeck pattern. Breast reduction surgery was performed under local anesthesia with sedation. Postoperative results were evaluated according to a numerical visual analogue scale, at the seven-, 15-and 30-day follow-up periods. The Student's t test and the Kruskal-Wallis test were used for statistical analysis (P<0.05). RESULTS The mean weight of resected breast tissue was 317.5 g for the right breast and 305.8 g for the left breast (P=0.17). Scores obtained using a visual analogue scale showed a progressive increase in the scores during the postoperative follow-up period (P<0.0001). CONCLUSION The use of the Strömbeck pattern enabled surgeons to perform reduction mammaplasty with good postoperative results as seen in the follow-up periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».