Eight-year-old girl with hepatomegaly
Notice bibliographique
Résumé
An 8-year-old girl was referred for abdominal pain and elevated liver transaminases. She was previously healthy and was not on any medications. There was no prior history of blood transfusions, toxin exposures or parenteral nutrition. Her parents were nonconsanguineous, and of French and Irish descent. Her family has no history of liver diseases but maternal and paternal grandparents have elevated cholesterol. Her weight was 25.5 kg (27th percentile), height 127 cm (21st percentile) and body mass index (BMI) was 15.8 kg/m2 (42nd percentile). On abdominal examination, both liver and spleen were enlarged. There was no scleral icterus or abnormal skin findings or xanthomatosis. Her liver enzymes revealed elevated transaminases. Total bilirubin was high at 32.7 (<17) µmol/L and direct bilirubin was 5 µmol/L. There was no coagulopathy. Abdominal ultrasound demonstrated her liver to be at near the 95th percentile while her spleen was also enlarged. Doppler study of liver vasculature was normal with no evidence of portal hypertension. Laboratory investigations are outlined in Table 1. Given the hepatomegaly, a lipid profile was performed, demonstrating elevated cholesterol of 6.11 (≤5.20) mmol/L and low HDL cholesterol of 0.83 (≥1.30) mmol/L. Further studies led to the diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».