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Enregistrement W4235422339 · doi:10.1139/cjb-2014-0157

Ecological advantage of leaf heteroblasty in <i>Costus pulverulentus</i> (Costaceae)

2015· article· en· W4235422339 sur OpenAlexvenueno aff
J. Antonio Guzmán Q.

Notice bibliographique

RevueBotany · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLeaf Properties and Growth Measurement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySpecific leaf areaCrown (dentistry)BotanyLeaf sizeShadingLeaf area indexDivergence (linguistics)Plant morphologyHorticulturePhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leaf heteroblasty is a plant phenomenon related to leaf development that describes substantial differences between temporally separated plant stages. This study explores the ecological advantage of leaf heteroblasty in the herb Costus pulverulentus C.Presl and analyzes its possible adaptive value. Heteroblasty was studied using leaf morphology analysis and characterizations of leaf area, specific leaf area (SLA), and leaf divergence angles along the crown. A light capture efficiency index (STAR) was also used by simulating plants with only top- or basal-leaf forms to test its adaptive value. Morphological analysis indicated that C. pulverulentus develop two leaf forms: basal leaves with an obovate form, and top leaves with an oblanceolate form. Mid-crown leaves showed a reduced SLA and angles of divergence, and an increased area compared with top and lower leaves, which may indicate greater space utilization for light acquisition. Plants with top-leaf forms showed greater STAR than plants with basal-leaf forms, likely due to lower self-shading and lower crown density produced by leaf arrangements. Results of this study suggests that changes in leaf size and morphology occur in later stages of plant development as an adaptation to reduce self-shading and crown density which promotes an adaptive advantage by increasing the STAR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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