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Enregistrement W4235433621 · doi:10.2118/2008-187

Calculation of Permeability Tensors for Unstructured Grid Blocks

2008· article· en· W4235433621 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Engineering and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGridUnstructured gridPermeability (electromagnetism)Computer scienceGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Geostatistical models of reservoir properties can be hundreds of millions of cells; it is impractical to use them directly in flow simulation due to computational cost. Upscaling techniques are applied to average fine scale permeability values onto coarser flow simulation blocks. In cases where unstructured grids are used or the geology inside the grid block is not aligned with the block geometry, full permeability tensors arise instead of a diagonal tensor. The focus of this work is on development of a method to characterize the full permeability tensor for an unstructured grid block using fine scale heterogeneity information. A single phase flow-based upscaling is performed and a prototype program called ptensor is developed based on the random boundary conditions and optimization technique. Full, symmetric and diagonal permeability tensors are calculated for 2-D and 3-D blocks and sensitivity analysis is performed. Introduction Geostatistical modeling of petrophysical properties can generate fine scale models with hundreds of millions of cells. Using those fine scale models directly in flow simulation is computationally inefficient. Upscaling techniques scale the fine scale models to coarser scale models while preserving the fine scale heterogeneity. A simple averaging is sufficient and reasonable for variables that average linearly; however, in the case of permeability which does not average linearly, a simple arithmetic averaging is inadequate. For complex cases with heterogeneity, flow-based upscaling techniques yield more accurate results (1). In this type of upscaling the flow equation is solved for pressure and the results are used to calculate the block permeability. Commonly unstructured grids are used in order to better capture the flow response near complex reservoir features such as faults and wells. Usually cases that involve the use of irregular block or a heterogeneous permeability field at fine scale require calculation of the full permeability tensor. White and Horne(2) and Gomez-Hernandez(3) proposed different methods to calculate permeability tensor for regular coarse blocks. In recent years, some approaches are presented by Durlofsky(4), Prevost(5) and He(6) to calculate the full permeability tensor for irregular shape grid blocks. This paper introduces a simple, fast and accurate method to calculate full, symmetric or diagonal permeability tensor for any corner point geometry grids. The unstructured grid is surrounded by a bounding box and the geometry is simplified with the fine resolution grid. The steady state flow equation is solved, via finite difference, for the input fine grid cells within a bounding box. The results are used to calculate the permeability tensor of corresponding coarse regular or irregular blocks. Randomly assigned boundary conditions are used and the results are optimized to get the desired full, symmetric or diagonal tensor. Methodology Flow based upscaling is used to calculate effective permeability of coarse block. Consider a single rectangle (2-D) or a cube (3-D) imposed on a fine scale model. The idea here is to calculate the pressure at fine scale with specific boundary conditions applied at the boundary of the coarse block and then use the solution to calculate the full permeability tensor for that coarse block.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle