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Enregistrement W4235444963 · doi:10.24908/iqurcp.9264

Expressive Writing as an Intervention for Anxiety’s Negative Effects on Women Negotiators

2018· article· en· W4235444963 sur OpenAlexvenueno aff
Naomi Rosenfeld

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiscourse Analysis in Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationPsychologyAnxietyTask (project management)Stereotype threatSocial psychologyTest anxietyTest (biology)Intervention (counseling)Stereotype (UML)Outcome (game theory)Control (management)Developmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to study the effects of anxiety resulting from negative stereotypes on women’s negotiation performance (Kray, Galinsky, & Thompson, 2001); furthermore, I test whether or not expressive writing may act as an intervention and moderate the relationship. I hypothesize that dispositionally anxious negotiators will perform worse in a stereotype-threatened environment relative to those with low anxiety. Secondly, I hypothesize that among high-anxious negotiators, those who complete an expressive writing task will report lower levels of anxiety and will be less anxious compared to their dispositionally anxious peers in the control condition. This decrease in anxiety is expected to lead to better negotiation outcomes. To test these hypotheses, I am engaging 100 mixed-sex dyads in a negotiation task and assessing a number of objective and subjective negotiation outcomes. Before the task, I am subtly reminding all participants in the dyads, whose female participants I have pre-screened for either high or low habitual negotiation anxiety, about the negative stereotypes that exist for women in negotiation. At random, half of the dyads will complete an expressive writing task just before negotiating while the other half will complete a control task. I will assess differences of anxiety and negotiation outcome measures between the groups. Implications for theory, research, and practice will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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