Faculty Opinions recommendation of Seasonal plasticity of cognition and related biological measures in adults with and without Alzheimer disease: Analysis of multiple cohorts.
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThere are few data concerning the association between season and cognition and its neurobiological correlates in older persons-effects with important translational and therapeutic implications for the diagnosis and treatment of Alzheimer disease (AD).We aimed to measure these effects. Methods and findingsWe analyzed data from 3,353 participants from 3 observational community-based cohort studies of older persons (the Rush Memory and Aging Project [MAP], the Religious Orders Study [ROS], and the Minority Aging Research Study [MARS]) and 2 observational memory-clinic-based cohort studies (Centre de Neurologie Cognitive [CNC] study at Lariboisière Hospital and the Sunnybrook Dementia Study [SDS]).We performed neuropsychological testing and, in subsets of participants, evaluated cerebrospinal fluid AD biomarkers, standardized structured autopsy measures, and/or prefrontal cortex gene expression by RNA sequencing.We examined the association between season and these variables using nested multiple linear and logistic regression models.There was a robust association between season and cognition that was replicated in multiple cohorts (amplitude = 0.14 SD [a measure of the magnitude of seasonal variation relative to overall variability; 95% CI 0.07-0.23],p = 0.007, in the combined MAP, ROS, and MARS cohorts; amplitude = 0.50
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».