It's sedimentary, my dear Watson : implications of watershed processes on the sediment fingerprinting approach
Notice bibliographique
Résumé
The sediment source fingerprinting approach is based on the assumption that the potential sources of sediment within a watershed can be linked to in-stream sediment by using the inherent physical or biogeochemical characteristics of the sediment (i.e., sediment properties) as fingerprints.At present, one of the main limitations of the sediment source fingerprinting approach is the ability to link sediment back to their sources due to the nonconservative nature of many sediment properties.Ideally, sediment properties do not change as the sediment (i.e., transported unconsolidated soil or rock particles) move through a watershed allowing for a direct comparison between sources and sediment.However, sediment collected downslope or downstream from its source is often found to have a finer grain-size distribution and a higher organic matter content as compared to the source material as the smaller and less dense particles are preferentially mobilized and transported.Accounting for changes in both particle size distribution and organic matter content are important as many fingerprint concentrations are correlated with both properties, but it is unclear as to what is the best approach to account for these changes.In an effort to provide a more reliable and robust link between sources and sediment, a series of experimental and observational studies were conducted to investigate the factors that control particle size and organic matter selectivity and their subsequent effect on a broad suite of geochemical fingerprints.These studies investigated particle selectivity at the landscape scale, represented by a sequence of hillslope, riparian and fluvial environments.Processes within each of these three environments were found to preferentially mobilize and transport fine-grained and organic-rich particles.Many commonly used particle size and organic matter correction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».