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Enregistrement W4235478935 · doi:10.1177/1054137321999793

Political Grief

2021· article· en· W4235478935 sur OpenAlexaff
Darcy L. Harris

Notice bibliographique

RevueIllness Crisis & Loss · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGriefDisenfranchised griefIdeologyPoliticsContext (archaeology)Power (physics)Social psychologyPsychologySociologyOppressionPolitical sciencePsychotherapistLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grief is usually understood as the personal response to loss. Thus, there is a tendency to consider grief as an individual experience, most typically related to the death of a loved one. However, recent research and theory have provided a much more complex picture of grief as a broad, interdimensional experience that can be both generated and experienced at micro, mezzo, and macro levels. In this context, consideration is given to grief that occurs as a result of events that take place at the sociopolitical level, which can be experienced both individually and collectively. Collective grief may occur when the loss relates to a group where commonly shared assumptions are shattered. The concept of political grief can be seen as a poignant sense of assault to the assumptive world of those who struggle with the ideology and practices of their governing bodies and those who hold political power. Likewise, political grief would also include the direct losses that are experienced by individuals as a result of political policies, ideologies, and oppression enacted and/or empowered at the sociopolitical levels. Different theoretical perspectives, such as the cultural backlash theory, the role of economic inequality within significant sectors, and predictions of the response to threat by terror management theory may help to understand the rise of governments that increase divisions and the sense of loss experienced by large groups within their jurisdiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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