Numerical Investigation of Turbulent Flow around a Recent Horizontal Axis Wind Turbine using Low and High Reynolds Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The effects of different Reynolds Averaged Navier Stokes (RANS) turbulence models on two near-wall approaches using high and low Reynolds models on predicting performance of horizontal axis wind turbines (HAWTs) were studied for a range of wind conditions where flow over the rotor varied from fully attached to massively separated flow. This paper's main contribution is in establishing which RANS models can produce quantitatively reliable numerical predictions of turbulent flow around wind turbine rotors. The authors used measurements done by the new MEXICO (Model rotor EXperiments In COntrolled conditions) project in the German Dutch wind tunnels (DNW) in order to validate and test CFD (Computational Fluid Dynamic) codes. Four different RANS turbulence models were considered: Spalart-Allmaras; k-ε (RNG); k-ω SST; and the transition γ-Reθ model. At low wind speeds, it was found that all four models were good predictors of aerodynamic performance, and at high wind speeds, where the swirl effect was modeled using wall function corrections in both equations, the k-ε model was considered to be the best model: it was the most accurate within a reasonable computational time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle