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Enregistrement W4235488942 · doi:10.1109/mspec.2019.8594773

Contributors

2019· article· en· W4235488942 sur OpenAlexaff
Susan Hassler, Glenn Zorpette, Harry Goldstein, Elizabeth Bretz, Mark Montgomery, Stephen Cass, Erico Guizzo, Jean Kumagai, Samuel G. Moore, Philip Ross, David Schneider, Brandon Palacio, Randi Klett, Erik Vrielink, Eliza Strickland, Amy Nordrum, Willie D. Jones, Michael Koziol, Joseph Levine, Alan Gardner, Ramona Foster, Evan Ackerman, Mark Anderson, Robert Charette, Peter Fairley, Tam Harbert, Mark Harris, David Kushner, Robert W. Lucky, Prachi Patel, Morgen Peck, Richard Stevenson, Lawrence Ulrich, Paul Wallich, Peter Tuohy, Bonnie Nani, Shannan Dunlap, Web Production Coordinator, Jacqueline Parker, Michael Spector, Felicia Spagnoli, Nicole Evans Gyimah, David G. Brock, Sudhir Dixit, Limor Fried, Robert Hebner, Joseph Helble, Grant Jacoby, Leah H. Jamieson, Jelena Kovačević, Deepa Kundur, Norberto Lerendegui, Steve Mann, Allison Marsh, Jacob Østergaard, Ümi̇t Özgüner, Thrasyvoulos N. Pappas, H. Vincent Poor, John A. Rogers, Jonathan M. Rothberg, Umar Saif, Takao Someya, Maurizio Vecchione, Yufeng Zheng, Kun Zhou, Edward Zyszkowski, Michael J. Forster, Mark David, José M. F. Moura, Toshio Elect, Joseph Fukuda, Kathleen Lillie, James M. Kramer, Witold Jefferies, Hulya Kinsner, Francis Grosz, K. P. Ray, Liu Liu, Robert Fish, Thomas Coughlin, Renuka Jindal, David B. Durocher, Vijay K. Bhargava, John Verboncoeur, John Walz, Manuel Castro, Bruno Meyer, Elizabeth Liz, Burd, Alex Acero

Notice bibliographique

RevueIEEE Spectrum · 2019
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCanadian Standards Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7750,705

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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