2019 Update of the American College of Rheumatology/Spondylitis Association of America/Spondyloarthritis Research and Treatment Network Recommendations for the Treatment of Ankylosing Spondylitis and Nonradiographic Axial Spondyloarthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Objective To update evidence‐based recommendations for the treatment of patients with ankylosing spondylitis ( AS ) and nonradiographic axial spondyloarthritis (SpA). Methods We conducted updated systematic literature reviews for 20 clinical questions on pharmacologic treatment addressed in the 2015 guidelines, and for 26 new questions on pharmacologic treatment, treat‐to‐target strategy, and use of imaging. New questions addressed the use of secukinumab, ixekizumab, tofacitinib, tumor necrosis factor inhibitor ( TNF i) biosimilars, and biologic tapering/discontinuation, among others. We used the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation methodology to assess the quality of evidence and formulate recommendations and required at least 70% agreement among the voting panel. Results Recommendations for AS and nonradiographic axial SpA are similar. TNF i are recommended over secukinumab or ixekizumab as the first biologic to be used. Secukinumab or ixekizumab is recommended over the use of a second TNF i in patients with primary nonresponse to the first TNF i. TNF i, secukinumab, and ixekizumab are favored over tofacitinib. Co‐administration of low‐dose methotrexate with TNF i is not recommended, nor is a strict treat‐to‐target strategy or discontinuation or tapering of biologics in patients with stable disease. Sulfasalazine is recommended only for persistent peripheral arthritis when TNF i are contraindicated. For patients with unclear disease activity, spine or pelvis magnetic resonance imaging could aid assessment. Routine monitoring of radiographic changes with serial spine radiographs is not recommended. Conclusion These recommendations provide updated guidance regarding use of new medications and imaging of the axial skeleton in the management of AS and nonradiographic axial SpA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle