Being Pro-Active in Meeting the Needs of Suicide-Bereaved Survivors: results from a systematic audit in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Suicide is a major public health concern that affects some 3,500 individuals a year in Canada. According to the literature, each suicide affects an average of six people. The aim of this study was to describe the met and unmet needs of suicide-bereaved survivors and to formulate postvention recommendations. Methods In the context of an exploratory mixed-methods audit of 39 suicides that occurred in Montreal (Canada) in 2016, suicide-bereaved survivors ( n = 29) participated in semi-structured interviews and completed instruments to assess pathological grief, depression (PHQ-9), and anxiety (GAD-7). Results Mean age of participants was 57.7 years; 23 were women. Although help was offered initially, in most cases by a health professional or service provider (16/29), 22 survivors would have liked to be contacted by telephone in the first two months post suicide. Four categories of individual unmet needs (medical/pharmacological, information, support, and outreach) and one collective unmet need (suicide pre/postvention training and delivery) emerged. Conclusions Although there have been provincial initiatives in favor of suicide-bereaved survivors in the past decade, many dwindled over time and none has been applied systematically. Recommendations for different stakeholders (Ministry of Health and Social Services, coroners, NGOs, and representatives of suicide-bereaved survivors) outlined in this study could be an interesting first step to help develop a provincial suicide pre/postvention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».