Differential expression of IL-1 and TNF receptors in murine macrophages infected with virulent vs. avirulent<i>Legionella pneumophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Infection of macrophages from genetically susceptible A/J mice with Legionella pneumophila induces high levels of various cytokines in serum as well as in cultures of spleen or peritoneal cells from the mice. However, modulation of receptor expression for these cytokines during infection has not been studied in detail, even though these receptors on macrophages have a critical role in inflammatory responses during the infection. In the present study, the differential expression of mRNA for TNF and IL-1 receptors as well as receptor antigens during infection of macrophages with virulent vs. avirulent L. pneumophila was investigated. Mouse thioglycollate-elicited peritoneal macrophages showed by RT-PCR constitutive steady-state levels of mRNA for TNF-type I and -type II receptors as well as IL-1 type I receptor. However, IL-1 type II receptor mRNA was not expressed in thioglycollate-elicited macrophages. Infection of macrophages with virulent bacteria caused an upregulation of IL-1 type I and TNF type I receptor mRNA, but had no effect on TNF type II receptor message. Avirulent L. pneumophila infection caused much less induction of these receptor mRNAs. The amount of receptor antigen of IL-1 type I on the surface of macrophages was also increased by infection with virulent L. pneumophila determined by flow cytometric analysis. These results indicate that L. pneumophila infection not only causes induction of various cytokines, but also modulation of certain cytokine receptors, which may regulate the susceptibility to infection.Key words: Legionella pneumophila, cytokine receptors, macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».