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Enregistrement W4235524251 · doi:10.11114/jets.v7i2.4009

Reviewer Acknowledgements

2019· article· en· W4235524251 sur OpenAlexaboutno aff
Robert Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Training Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Professional Development and Motivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnical universityLibrary scienceUniversity educationSociologyHigher educationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of Education and Training Studies (JETS) would like to acknowledge the following reviewers for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Many authors, regardless of whether JETS publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Their comments and suggestions were of great help to the authors in improving the quality of their papers. Each of the reviewers listed below returned at least one review for this issue.Reviewers for Volume 7, Number 2Arlene Kent-Wilkinson, University of Saskatchewan, CanadaBenmarrakchi Fatimaezzahra, Chouaib Doukkali University, MoroccoCarmen Pérez-Sabater, Universitat Poltècnica de València, SpainEkrem Levent İlhan, University of Gazi, TurkeyErman Öncü, Karadeniz Technical University, TurkeyFatma Ozudogru, Usak University, TurkeyHanifi Parlar, İstanbul Commerce University, TurkeyHelena Reis, Polytechnic Institute of Leiria, PortugalHüseyin Gümüş, University of Mersin, Turkeyİbrahim Yaşar Kazu, Firat University, TurkeyIntakhab Khan, King Abdulaziz University, Saudi ArabiaJohn Bosco Azigwe, Bolgatanga Polytechnic, GhanaJohn Cowan, Edinburgh Napier University, UKJon S. Turner, Missouri State University, USAJonathan Chitiyo, University of Pittsburgh Bradford, USALorna T. Enerva, Polytechnic University of the Philippines, PhilippinesMaria Pavlis Korres, Hellenic Open University, GreeceMary Sciaraffa, Eastern Kentucky University, USAMassimiliano Barattucci, Ecampus University, ItalyMichael Wall, Independent Researcher in Music and Music Education, USARamazan Cansoy, Karabük University, TurkeyRichard Penny, University of Washington Bothell, USASadia Batool, Preston University Islamabad, PakistanSamson Chama, Alabama A & M University, USASandro Sehic, Oneida BOCES, USASenem Seda Şahenk Erkan, Marmara University, TurkeyShu-wen Lin, Sojo University, JapanStamatis Papadakis, University of Crete, Greece Robert SmithEditorial AssistantOn behalf of,The Editorial Board of Journal of Education and Training StudiesRedfame Publishing9450 SW Gemini Dr. #99416Beaverton, OR 97008, USAURL: http://jets.redfame.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,565
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,565
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0120,008
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1210,070

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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