Notice bibliographique
Résumé
References to figures are given in italic type.References to tables are given in bold type.absorption 25 acceptable daily intake (ADI) 4-5 acceptable level of exposure 372-373 acceptance testing 468 accumulation 62-63 see also tissue concentration acetylcholinesterase (AChE) 137-139 AChE see acetylcholinesterase ACSLXtreme software 97-98 acute toxicity 299-300, 401 compound category formations 300-303 expert systems and 308-311 mammals 300-308 additivity 285-286 adduct formation, DNA 277 age 108 liver weight and 116-119 physiological data availability and 111-116 air quality modeling 449-451 Akaike information criterion (AIC) 386 alcohols 305-306 alkanes 304 anilines 306 APEX model 324-325 area under concentration-time profile (AUC) 401, 403 aryl hydrocarbon receptor (ACR) 167-168, 187 atmospheric flux 333 attractor states 182, 194 AUC (area under concentration-time profile) 401, 403 automatic differentiation 440 autoregulation motifs 188-194
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,869 | 0,838 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».