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Enregistrement W4235570026 · doi:10.29392//001c.12028

Integrating, advocating and augmenting palliative care in Malaysia: a qualitative examination of the barriers faced and negotiated by Malaysian palliative care non-governmental organisations

2018· article· en· W4235570026 sur OpenAlexaff
Charlene Lau, Martyn Pickersgill

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesUniversity of EdinburghWellcome Trust
Mots-clésPalliative careGovernment (linguistics)NursingHealth careBusinessMedicinePerceptionQualitative researchPublic relationsEconomic growthPolitical sciencePsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

# Background Since its introduction in 1991, Malaysian palliative care has made significant progress, with an estimated 26 non-governmental organisations (NGOs) and 68 government hospitals providing palliative care facilities and services nationwide. Distinct models between these sectors create unique challenges for each sector in progressing palliative care, requiring different strategies to address these. # Methods Drawing on existing literature available on palliative care in Malaysia and interviews from 10 management and healthcare staff of Malaysian palliative care NGOs, this article casts new light on the field. Specifically, the paper explores the various health-related and policy-related challenges NGOs have identified in progressing palliative care in the country, as well as the current and future strategies they employ to address these. # Results Despite immense progress in Malaysian palliative care, existing services cannot meet the current and projected demand. The interviews identify numerous barriers hindering Malaysian palliative care, including financial matters, perception issues, logistical concerns and challenging government policies. # Conclusion Increased advocacy, establishment of specialised palliative care education, and greater co-operation between different sectors are strongly recommended to help develop palliative care in Malaysia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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