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Enregistrement W4235585884 · doi:10.1090/conm/665/13304

Measure theory and Lebesgue-like integration in two and three dimensions over the Levi-Civita field

2016· other· en· W4235585884 sur OpenAlexaff
Khodr Shamseddine, Darren Flynn

Notice bibliographique

RevueContemporary mathematics - American Mathematical Society · 2016
Typeother
Langueen
DomaineMathematics
Thématiqueadvanced mathematical theories
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsLebesgue measureMeasure (data warehouse)Lebesgue integrationField (mathematics)Pure mathematicsMathematical analysisData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we develop the foundations for a Lebesgue-like measure and integration theory over the spaces R 2 \mathcal {R}^2 and R 3 \mathcal {R}^3 , where R \mathcal {R} is the Levi-Civita field. First we review the one-dimensional theory then we extend the results to two and three dimensions. In particular, we introduce a measure on R 2 \mathcal {R}^2 (resp. on R 3 \mathcal {R}^3 ) that has similar properties to those of the Lebesgue measure of Real Analysis. Then we introduce a family of R \mathcal {R} -valued analytic functions from which we obtain a larger family of measurable functions defined on measurable subsets of R 2 \mathcal {R}^2 (resp. R 3 \mathcal {R}^3 ). We study the properties of measurable functions, we show how to integrate them over measurable subsets of R 2 \mathcal {R}^2 (resp. R 3 \mathcal {R}^3 ), and we show that the resulting integral satisfies similar properties to those of the Lebesgue integral of Real Analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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