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Enregistrement W4235589845 · doi:10.32920/ryerson.14656179.v1

Filling the integrity gaps in protection of species at risk through litigation and stewardship : Policy evaluation with a focus on Ontario

2021· preprint· en· W4235589845 sur OpenAlexafffundabout
Khadijah Moinuddin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceMinistry of Education, IndiaOntario Power AuthoritySociety of Canadian OrnithologistsEnvironment and Climate Change CanadaMinistry of EnvironmentBird Studies CanadaNational Marine Fisheries ServiceMinistry of Natural ResourcesWorld Wildlife Fund
Mots-clésStewardship (theology)Government (linguistics)BusinessPolitical scienceAction (physics)Public administrationRisk managementPublic relationsEnvironmental planningLawGeographyPoliticsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many integrity gaps in the federal and provincial systems designed to protect endangered and threatened species in Canada. NGOs (Non-governmental organizations) and other stakeholders can get involved in the process of protecting species at risk, by participating in collaborative efforts through volunteerism and stewardship efforts. NGOs can also bring issues of species-at-risk protection to court through litigation. This thesis began by exploring the integrity gaps in the federal and provincial processes for species at risk protection. The thesis then examined different initiatives undertaken by NGOs to combat this issue, the first being litigation and how it can be used as a strategy to help protect species at risk, and hold government accountable. The thesis also explored the rationale behind NGO actions, as well as the possible outcomes from these court cases. Next, the thesis discussed volunteer efforts undertaken by NGOs and other stakeholders. The research was supplemented with valuable qualitative interview data from scientists, members of NGOs, members of government, and a lawyer. The thesis concluded with recommendations for further action and policy measures that can be taken to protect species at risk

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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