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Enregistrement W4235590429 · doi:10.29244/7.1.10-17

Ekspresi dan Pathway Analisis Gen CD14 dan IL10 pada Sapi Perah yang Terinfeksi Mastitis Subklinis

2019· article· id· W4235590429 sur OpenAlexaff
Widiono Widiono, A. Gunawan, Cece Sumantri, N. D. Yanthi

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmu Produksi dan Teknologi Hasil Peternakan · 2019
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUdderMastitisInterleukin 10Immune systemCD14ChemokineBiologyImmunologyCytokineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mastitis is an inflammation of internal udder tissue caused by bacteria, it decrease milk production both in quality and quantity.This study was aimed to identify expression and pathway analysis of gene CD14 and IL10 as resistance genes in dairy infected with subclinical mastitis.Sample were taken from milk and blood 10 healthy dairy and 10 dairy containing subclinical mastitis used for CMT and RNA isolation used for gene expression analysis.The result showed that expression in healthy dairy CD14 gene had a higher expression (P<0.05).In contrast the IL10 gene had a high expression in infected dairy with subclinical mastitis (P<0.05).CD14 was an early signal receptor that activates a complex nonspecific immune response to induce various immune characteristics such as the production of inflammatory cytokines and chemokines, the production of antimicrobial peptides and so on destroy pathogens.The high expression of IL10 in infected dairy with subclinical mastitis suggested that immune responses were not functioning properly considered due to inhibiton of cytokine transduction signals by excessive production of IL10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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