Ecological dynamics and the basis of sympatric phenotypic diversification
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical and empirical studies are showing evidence in support of evolutionary branching and sympatric speciation due to frequency‐dependent competition. However, phenotypic diversification due to underlying genetic diversification is only one possible evolutionary response to disruptive selection. Another potentially general response is phenotypic diversification in the form of phenotypic plasticity. It has been suggested that genetic variation is favored in stable environments, whereas phenotypic plasticity is favored in unstable and fluctuating environments. We investigate the “competition” between the processes of evolutionary branching and the evolution of phenotypic plasticity in a predator‐prey model that allows both processes to occur. In this model, environmental fluctuations can be caused by complicated population dynamics. We found that the evolution of phenotypic plasticity was generally more likely than evolutionary branching when the ecological dynamics exhibited pronounced predator‐prey cycles, whereas the opposite was true when the ecological dynamics was more stable. At intermediate levels of density cycling, trimorphisms with two specialist branches and a phenotypically plastic generalist branch sometimes occurred. Our theoretical results suggest that ecological dynamics and evolutionary dynamics can often be tightly linked and that an explicit consideration of population dynamics may be essential to explain the evolutionary dynamics of diversification in natural populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».