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Enregistrement W4235603074 · doi:10.5194/acp-2017-571

Ultraviolet Radiation modelling from ground based and satellite measurements at Reunion Island, Southern Tropics

2017· preprint· en· W4235603074 sur OpenAlexaboutno aff
Kévin Lamy, Thierry Portafaix, Colette Brogniez, Sophie Godin‐Beekmann, Hassan Benchérif, Béatrice Morel, Andréa Pazmiño, Jean Marc Metzger, Frédérique Auriol, Christine Deroo, Valentin Duflot, Philippe Goloub, Charles Long

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTropicsContext (archaeology)Environmental scienceBiosphereAlbedo (alchemy)Ozone layerClimatologyAtmospheric sciencesLatitudeMontreal ProtocolAtmosphere (unit)Northern HemisphereAerosolOzoneGeographyMeteorologyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Surface ultraviolet radiation (SUR) is not an increasing concern after the implementation of the Montreal Protocol and the recovery of the ozone layer (Morgenstern et al., 2008). However large uncertainties remain in the prediction of the future changes of SUR (Bais et al., 2015). It has long been known that its variability depends on ozone levels and also on clouds, aerosol and albedo. It is therefore essential to monitor its evolution in the context of global change. Unfortunately, there are few ground-based stations measuring surface UV irradiance in the southern tropics and particularly in the Indian Ocean, and long-term time series are required to study SUR variability and its relationship to ozone and to detect trends. Reunion Island is located in the tropics (21° S, 55° E), in a part of the world where the amount of ozone in the ozone column is naturally low. In addition, this island is mountainous and the marine atmosphere is often clean with low aerosol concentrations. Thus, measurements show much higher SUR than at other sites at the same latitude or at mid-latitudes. Several studies pointed out that UV-B impacts the biosphere (Erickson III et al., 2015), especially aquatic system, which plays a central part in biogeochemical cycle (Hader et al., 2007). It can affect phytoplankton productivity (Smith and Cullen, 1995). This influence can result in either positive or negative feedback on climate (Zepp et al., 2007). In order to quantify the future evolution of SUR in the tropics, it is necessary to validate a model against present observations. This study is designed to be a preliminary parametric and sensitivity study of SUR modelling in the tropics. Ground-based measurements of SUR have been performed at Reunion Island by a BENTHAM DTMc300 spectroradiometer since 2009. This instrument is part of the Network for the Detection of Atmospheric Composition Change (NDACC). In this study, we used the UltraViolet Index in order to quantify SUR radiation integratively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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