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Enregistrement W4235604600 · doi:10.5194/acp-2018-476

Black carbon-induced snow albedo reduction over the Tibetan Plateau: Uncertainties from snow grain shape and aerosol-snow mixing state based on an updated SNICAR model

2018· preprint· en· W4235604600 sur OpenAlexaff
Cenlin He, M. Flanner, Fei Chen, Michael Barlage, Kuo‐Nan Liou, Shichang Kang, Jing Ming, Yun Qian

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesBiological and Environmental ResearchOffice of ScienceNational Natural Science Foundation of ChinaBattelleU.S. Department of EnergyPacific Northwest National LaboratoryNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésSnowAlbedo (alchemy)Atmospheric sciencesEnvironmental scienceAerosolRadiative transferSnowpackClimatologyPlateau (mathematics)MeteorologyGeologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We implement a set of new parameterizations into the widely used SNow, ICe, and Aerosol Radiative (SNICAR) model to account for effects of snow grain shape (spherical versus nonspherical) and black carbon (BC)-snow mixing state (external versus internal). We find that nonspherical snow grains lead to higher pure albedo but weaker BC-induced albedo reductions relative to spherical snow grains, while BC-snow internal mixing significantly enhances albedo reductions relative to external mixing. The combination of snow nonsphericity and internal mixing suggests an important interactive effect on BC-induced albedo reduction. Comparisons with observations of clean and BC-contaminated snow albedo show that model simulations accounting for both snow nonsphericity and BC-snow internal mixing perform better than those using the common assumption of spherical snow grains and external mixing. We further apply the updated SNICAR model with comprehensive in-situ measurements of BC concentrations in the Tibetan Plateau snowpack to quantify the present-day (2000–2015) BC-induced snow albedo effects from a regional and seasonal perspective. The BC concentrations show distinct and substantial sub-regional and seasonal variations, with higher values in the non-monsoon season and low altitudes. As a result, the BC-induced regional mean snow albedo reductions and surface radiative effects vary by up to an order of magnitude across different sub-regions and seasons, with values of 0.7–30.7 (1.4–58.4) W m−2 for BC externally mixed with fresh (aged) snow spheres. The BC radiative effects are further complicated by uncertainty in snow grain shape and BC-snow mixing state. BC-snow internal mixing enhances the mean albedo effects over the plateau by 30–60 % relative to external mixing, while nonspherical snow grains decrease the mean albedo effects by up to 31 % relative to spherical grains. Based on this study, extensive measurements and improved model characterization of snow grain shape and aerosol-snow mixing state are urgently needed in order to precisely evaluate BC-snow albedo effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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