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Enregistrement W4235620726 · doi:10.12688/f1000research.23593.1

Evaluating adults’ health-related values and preferences about unprocessed red meat and processed meat consumption: protocol for a cross-sectional mixed-methods study

2020· preprint· en· W4235620726 sur OpenAlexafffundabout
Claudia Valli, Victoria Howatt, Anna Prokop‐Dorner, Montserrat Rabassa, Bradley C. Johnston, J. Zając, Mi Ah Han, Fernando Kenji Nampo, Gordon Guyatt, Małgorzata M Bała, Pablo Alonso‐Coello

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactDalhousie University
Organismes subventionnairesEuropean Social FundDalhousie University
Mots-clésRed meatConsumption (sociology)Cross-sectional studyEnvironmental healthProcessed meatMedicinePopulationProtocol (science)Food choiceFood scienceAlternative medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> People need to choose from a wide range of foods, and in addition to availability and accessibility, people’s values and preferences largely determine their daily food choices. Given the potential adverse health consequences of red and processed meat and the limited knowledge on individuals’ health-related values and preferences on the topic, such data would be useful in the development of recommendations regarding meat consumption. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods and analysis:</ns4:bold> We will perform an international cross-sectional mixed methods study in four countries across two continents. The study population will consist of adult omnivores currently consuming a minimum of three weekly servings of either unprocessed red meat or processed meat. We will explore participants’ willingness to stop or reduce their unprocessed red meat, or their processed meat consumption through a direct-choice exercise. This exercise will consist of presenting a scenario tailored to each individual’s average weekly consumption. That is, based on a systematic review and meta-analysis of the best estimate of the risk reduction in overall cancer mortality and cancer incidence, we will ask participants if they would stop their consumption, and/or reduce their average consumption. We will also present the corresponding certainty of the evidence for the potential risk reductions. Finally, for all included participants, we will measure their meat consumption three months after the interview and determine if they have made any changes to their average consumption. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Ethics and dissemination:</ns4:bold> The research protocol was approved by the ethics committees in Canada (Research Ethics Board, Dalhousie University), Spain (Comitè Ètic d'Investigació Clínica de l'IDIAP Jordi Gol), Poland (The Bioethics Committee of the Jagiellonian University), and Brazil (National Research Ethics Commission). The study is based on voluntary participation and informed written consent. Results from this project will be disseminated through publications and presentations. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,287
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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