Notice bibliographique
Résumé
Medieval Studies at the University of Calgary is a field spread out over several faculties, specifically Humanities, Social Sciences, Arts, and Communication and Culture. There is one multidisciplinary program that draws on courses offered by most of these faculties, a Minor in Medieval, Renaissance and Reformation Studies, with an anchor course in Humanities. Since students do not have to declare a Minor, enrolments are modest. There is no interdisciplinary M.A., but efforts are under way to fit such a program into a generic interdisciplinary M.A.. There are, however, significant opportunities for studying the medieval period and for writing an Honours, M.A. and (the odd) Ph.D. thesis within the traditional disciplines. Moreover, several graduates, especially from History and English, have pursued advanced degrees in Canada (Toronto), the U.S. (Notre Dame, Santa Barbara) and Britain (Oxford). Precisely because it is not a regular discipline, Medieval Studies has not been affected by systemic cutbacks. In addition to the specialists on hand, there have been recent appointments in this area in several departments, but that departmental presence and strength usually depends on just one person. Outside this structure, there is a flourishing Philology Research Group with an impressive range of activities. It was initiated by Ken Brown (French, Italian and Spanish Languages) four years ago and has been successful in attracting funding from the Faculty of Humanities, the university, and SSHRC. Its focus has been on textual editing, including text-encoding, palaeography, codicology and printing, with scholars from the U.S., Europe and Australia teaching workshops in their specialties. The Group has a community outreach program involving high school students, funded by the Delmas Foundation, and publishes its own series of occasional papers. Most recently, a beginning has been made in establishing a Medieval and Renaissance Cultural Studies Research Group with gender as its focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».