MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4235686096 · doi:10.32438/ijet.1619

Powering community electrical loads in Cameroon using off-grid hybrid energy systems

2019· article· en· W4235686096 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyHydropowerBusinessNatural resource economicsEnergy supplyEnvironmental economicsGridFeed-in tariffEnergy policyEnvironmental resource managementEconomicsGeographyEnergy (signal processing)EngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The millions of users in developing countries often live far off the electric grid (rural areas) which seems not very cost effective extending the national grid to these rural areas as per respective governments. Africa’s total primary energy supply has seen an increasing annual rate of about 3%, seeming to be the highest among all other continents. The African continent as a whole is endowed with large renewable energy potential, varying in type across diverse geographic locations. These resources, and the settings in which they exist, can point to country or regional specific renewable energy solutions to fit each nation’s strengths and needs. In Sub-Saharan Africa, reliable access to electric power must be consider a basic precondition to improve people’s lives as it further promote education, health care and economic growth via the creation of sustainable and clean energy jobs. Until recently, renewable energy technologies (RETs) have been confronted with a huge up-front cost and technologies in development but massive and global deployment of renewable energy systems has led to significant cost reductions and performance improvements and the hope is to see increasing uptake of RETs by African countries. Cameroon a Central African country is heavily reliant on hydropower, which contributes an estimated 60% to the country’s total installed 1,400MW capacity in 2015. In addition, there is constants power failure due to the non-reliability of the electric grid and load shedding to meet increasing demand. However, climate change poses additional huge risk (large reservoirs and dams drying up) and to meet the increasing demand, Cameroon is being forced to seek alternative power sources. This paper proposes the need for a sustainable hybrid energy system design and the development of an effective design, simulation and analysis approach of stand-alone off-grid in Cameroon as a potential optimal solution to help power community electrical loads. Finding an optimized mix of renewable energy technologies for Bandjoun and Muyuka were the goals of this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle