Bipolar Disorder Center for Pennsylvanians: Implementing an Effectiveness Trial to Improve Treatment for At-Risk Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Adolescents, elderly persons, African Americans, and rural residents with bipolar disorder are less likely than their middle-aged, white, urban counterparts to be diagnosed, receive adequate treatment, remain in treatment once identified, and have positive outcomes. The Bipolar Disorder Center for Pennsylvanians (BDCP) study was designed to address these disparities. This report highlights the methods used to recruit, screen, and enroll a cohort of difficult-to-recruit individuals with bipolar disorder. Methods: Study sites included three specialty clinics for bipolar disorder in a university setting and a rural behavioral health clinic. Study operations were standardized, and all study personnel were trained in study procedures. Several strategies were used for recruitment. Results: It was possible to introduce the identical assessment and screening protocol in settings regardless of whether they had a history of implementing research protocols. This protocol was also able to be used across the age spectrum, in urban and rural areas, and in a racially diverse cohort of participants. Across the four sites 515 individuals with bipolar disorder were enrolled as a result of these methods (69 African Americans and 446 non-African Americans). Although clinical characteristics at study entry did not differ appreciably between African Americans and non-African Americans, the pathways into treatment differed significantly. Conclusions: Rigorous recruitment and assessment procedures can be successfully introduced in different settings and with different patient cohorts, thus facilitating access to high-quality treatment for individuals who frequently do not receive appropriate care for bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».